Flask
- 輕量化 Web 框架
- MVC架構（Model–view–controller）
控制器（Controller）： 對 Request/Response 進行處理並透過 Controller 把 Model 的資料串接到 View（Templates）
視圖（View）：連接前端網頁
模型（Model）：連接 database
- Flask 的 MVC
Flask Hello World 兩步驟
第一步：安裝 Flask
$ pip install flask# 查看 flask 版本
$ python
>>> import flask
>>> print(flask.__version__)
第二步：flask 最簡易的 Hello World （只需 7 行 code）
# hello.py# one
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
# two
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello World!'
# three
if __name__ == '__main__':
app.run()# 默認 port 5000
運行python hello.py
第一：
from flask import Flask- 從 flask 套件導入 Flask 類別
app = Flask(__name__)- 創建 Flask() 建構子 -> 回傳一個 Flask 物件（application instance）用 app 變數接收
- 用途：程式執行路口；例如: C 語言的 main(){}
- 進階：找到根目錄，來獲取靜態文件和模板文件的目錄路徑
第二：
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello World!'- 使用 route 裝飾器 @ (decorator)
（前端 Web URL<=> 後端觸發函數）
第三：
if __name__ == '__main__':
app.run()- if __name__ == ‘__main__’: -> 確保 Web Server 只在運行此腳本（python xxx.py）時才會啟動，避免被 import 匯入時就啟動。
- run()函數，啟動內建Web Server
Docker
第一步：Pull image（from Docker Hub）
# 從 Docker Hub 找尋一個 flask 的 image
$ Docker search Flask- 我從 github 尋找 docker, flask 相關的專案找到了：python-flask-docker
$ docker pull lvthillo/python-flask-docker第二步：Run image
# -p 冒號前是本地 port 冒號後是 Container port(flask裡的 port)
$ docker run --name=flask_dlspm_t -i -t -p 8787:8888 lvthillo/python-flask-docke# 掛載目錄
$ docker run --name=flask_dlspm_t -v <本地目錄路徑>:<Container 路徑>-i -t -p 2151:8888 lvthillo/python-flask-docke /bin/bash# 如何查看路徑(先 cd 到你的專案目錄底下)
$ pwd # Container 路徑會自行新增沒有的資料夾所以不用擔心
- 這邊要注意 image 的 python 版本！
Error：socket.error: [Errno 98] Address already in use
— 這是python 版本不符的 Error
# run 起來後會自行產生一個 container
# 有些 image 的 Dockerfil 會自動切換目錄且運行檔案，如果有的話可以先：Control+C 離開# 查詢所有 docker container(找到剛剛的 NAMES->把 CONTAINER ID 複製起來)
$ docker ps -a
第三步：Run Container
# 啟動容器
$ docker start <貼上CONTAINER ID># 進入容器
$ docker exec -it <貼上CONTAINER ID> /bin/bash# 進到我們的專案裡面三種辦法
# 放到 github 上 git clone 下來
# 掛載目錄方法
# 從寫一個
在 run flask 之前需先修改 host, port：
一定要加上 host=‘0.0.0.0’ ，不然可能會連不上
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port = 8888)運行 flask 檔案 👍 👏 👌 🤙 🙌🏻
$ python XX.py# 開啟連結後記得更改 0.0.0.0:XXXX => 127.0.0.1:XXXX
# XXXX是本地端的 port
那如果從 Docker Hub 都找不到相符的 iamge 該怎麼辦？
那就自己弄一個 image!
New Files（requirements.txt、Dockerfile）
- Dockerfile
📌鏡像(image)配置，用來快速建立鏡像
# vim Dockerfile
FROM python:3.7
COPY . /
WORKDIR /app
RUN apt-get install vim
RUN pip install -r requirements.txt
RUN ["/bin/bash"]
EXPOSE 8888
ENTRYPOINT ["python"]
CMD ["/bin/bash"]解析：
#版本
FROM python:3.7#複製當前目錄所有檔案到 Container 根目錄底下的 app 資料夾
（會在 Container 根目錄底下 new 名為 'app' 的資料夾）
COPY . /app# 切換工作目錄（沒有也可；那進入 Container 後就會在根目錄）
WORKDIR /app# install requirements.txt 裡的所有套件
RUN pip install -r requirements.txt# Container 的 port
EXPOSE 8888# 使用 python 語言
ENTRYPOINT ["python"]# CMD <指令> = docker run -it <指令>
# 啟用此 image 時默認 shell 設置為 bash
# 如果沒有 CMD ["/bin/bash"] 這樣 docker run 後面就不用接 /bin/bash
CMD ["/bin/bash"]
Shell
可以參考我寫的思維導圖：https://app.gitmind.com/doc/947161738
官網規範：
參數介紹：
- requirements.txt
📌專案所需的套件以及版本（範例我們使用 flask 即可）
flask==1.1.1- 若需生成整個專案所需套件 $ pip freeze > requirements.txt
第一步：Build（透過 Dockerfile 創建自己的 image）
$ docker build -t <REPOSITORY_name>:<TAG> .
# 默認為 <none>
# TAG 做為標示版本號或是重大資訊的標註官網說明：
更改 image REPOSITORY、TAG
$ docker tag [IMAGE ID] [new_REPOSITORY]:[new_TAG]
# TAG 默認是 latest第二步：Run image
# -p 冒號前是本地 port 冒號後是 Container port(flask裡的 port)
$ docker run --name=flask_dlspm_t -i -t -p 8787:8888 <image_REPOSITORY># run 會運行 [REPOSITORY]:[TAG]，TAG 默認是 latest
# 所以 TAG 是 latest 以外的值在 run 時都要補上 TAG 參數
# -i 設置為 Interactive shell(交互式shel)
# -t 為容器重新分配一個偽輸入終端，通常與 -i 同時使用；可以合併使用：-it
# -p 設置 port
# -d 背景執行
Docker run 參數介紹：
檢查 Container：
第三步：Run Container（每 run 一個 image docker 都會自動 new 一個 container）
# 會自動進入容器（上方紅色框框就是 CONTAINER ID）運行 flask 檔案 👍 👏 👌 🤙 🙌🏻
$ python flask_hello_world.py# 開啟連結後記得更改 0.0.0.0:XXXX => 127.0.0.1:XXXX
# XXXX是本地端的 port
# 我的範例是改為：http://127.0.0.1:8787/ 在瀏覽器上預覽
Error：
Docker failed to find anaconda-client：
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement anaconda-client==1.7.2 (from -r requirements.txt (line 2)) (from versions: 1.1.1, 1.2.2)
ERROR: No matching distribution found for anaconda-client==1.7.2 (from -r requirements.txt (line 2))
# 我覺得起因是 anaconda-client 版本不相符
$ pip list | grep anaconda-client
anaconda-client==1.7.2- python 的 anaconda-client只到 1.2.2，但anaconda 的 anaconda-client 有到 1.7.2
解決：降低 anaconda-client 版本
$ pip install anaconda-client==1.2.2Flask with WSGI
- Flask 以 WSGI 介面與 Jinja2 模板為基礎，內建一個實作 WSGI 伺服器與路由功能的 Werkzeug
- WSGI 是 Python 標準的網頁伺服器介面協定
- Flask 雖是 HTTP 的 Web 伺服器，但其效能只能做為開發使用，實際大型專案還是要透過 Ex: Nginx 或 Apache 等伺服器（支援 WSGI 介面）
文獻參考：
